El pasado 11 de junio, éramos invitados a participar en una
jornada sobre
innovación en la que presentamos una
ponencia que bajo el título:
Machine Learning, Automatización y Big Data al servicio de la Gestión Energética pretendía arrojar luz sobre la importancia que tiene la innovación dentro de nuestra propuesta corporativa.
El director del Cluster de la Energía,
Enrique Bayonne, organizador de la jornada celebrada en la sede de COGITI
AQUÍ, citaba textualmente al ser preguntado por el objetivo de la jornada: "En la jornada de hoy vamos a ver cómo están influyendo las tecnologías digitales y, especialmente, con la aparición de la IA, en las cadenas de producción, en la eficiencia energética, un poco en todo, como una revolución industrial pero a nivel tecnológico que intentaremos ver a través de aplicaciones prácticas en empresas o, casos de éxito, que se presentan en las empresas y luego la aplicación, de forma general, con la presencia de empresas tecnológicas desarrollando ese tipo de soluciones como puede ser: Nunsys y Nutai con nuevas técnicas de automatización industrial y, por otra parte, empresas consumidoras de esas tecnologías que, por supuesto, también están innovando y las están desarrollando como puede ser
Colorker o
SPB y, luego también tenemos el
ITE, Instituto Tecnológico de la Energía, que es un poco mas la parte de las últimas innovaciones tecnológicas"
En un mundo cada vez más digitalizado y conectado, la industria se encuentra en constante evolución. La
conectividad industrial, junto con el avance de las
herramientas digitales y la
inteligencia artificial, está transformando por completo la forma en que producimos, distribuimos y consumimos bienes y servicios.
La conectividad industrial no es solo una tendencia, sino una necesidad en la era actual. La integración de tecnologías avanzadas está transformando la forma en que la industrias operan, mejorando la eficiencia, la productividad y la sostenibilidad. Desde la automatización hasta la analítica de datos, las posibilidades son infinitas.
La jornada
Innovando en la Era de la Conectividad Industrial: Transformando la Industria con Herramientas Digitales e Inteligencia artificial se centró en como las herramientas digitales y la IA están impulsando la innovación en la industria, redefiniendo el panorama industrial. Tecnologías que están revolucionando la industria. Un vistazo a las últimas tendencias, desafíos y oportunidades en este campo.
Una jornada en la que coincidimos con
expertos de importantes e innovadoras organizaciones compartieron su particular punto de vista.
José Cabanes de SPB,
Ramon Debón de Colorker o
Joaquín Carretero de Nunsys o
Mónica Pérez de Nutai,
Alejandro Rubio del ITE y la ponencia de clausura de
Silvia Rueda asesora en el gabinete de la ministra de Ciencia e Innovación y Directora de la unidad de Mujeres y Ciencia del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.
Christian Bea,
técnico de desarrollo de software en nuestro departamento de sistemas presentaba en su ponencia algunos de los proyectos que hemos desarrollado desde el principio de nuestra andadura como
consultora energética, coincidiendo prácticamente con la firma de nuestra colaboración con la
Cátedra Industria 4.0 con la
UJI.
El algoritmo NILM
Una
implementación que se realizó en nuestro software de gestión energética basada en el algoritmo NILM.
Existen
diversas formas de aplicar este algoritmo, pero en nuestro caso nos basamos en el siguiente planteamiento:
Partimos del supuesto de un suministro que tiene ciertos consumos y el objetivo es obtener los datos de consumo de las distintas máquinas abastecidas por dicho suministro.
En la
hipótesis se partía de la idea de una casa con cinco electrodomésticos, al colocar e unos aparatos entre el suministro y cada electrodoméstico, se puede saber con exactitud lo que consumen cada uno de ellos.
A partir de esta información se puede representar la
curva de consumo, aunque teniendo variaciones con respecto a los datos que se pueden obtener del contador del suministro, ya que
el dato no es 100% exacto. En el
caso de estudio nos planteamos el hecho de no contar con los aparatos que permiten medir los consumos, de modo que, seguíamos teniendo la curva de consumo del suministro, obtenida a partir del contador, pero no el desglose por máquina.
Aquí es donde entra el
algoritmo NILM. Tal cómo indica su nombre, el que se puede ver en el título del estudio, se trata de
un algoritmo que permite la monitorización no intrusiva, es decir, sin los aparatos medidores.
A partir de aquí se explicó, de forma más detallada, el proceso de estudio que llevo a la
parametrización de los equipos y un ejemplo de resultados.
Una manera de ver, a través de un caso práctico ,como
modelos matemáticos de predicción son utilizados para mejorar la eficiencia energética.
Big Data
A estas alturas ya no descubrimos nada si decimos que el
tratamiento de los datos influye en una
toma de decisiones más eficiente y esto es, especialmente relevante, para
mercados complejos como el de la energía. Disponer de la información que proporciona el dato puede mejorar, de manera considerable, una decisión que, en muchos casos, va a afectar en la cuenta de resultados de la empresa.
Automatización
La
automatización consiste en procedimentar esa toma de datos, algo que también requiere de desarrollos específicos de una complejidad nada sencilla, en cualquier caso, siempre existirán procesos que no podremos o no querremos automatizar relativas a evaluaciones de proyectos o decisiones estratégicas.
Casos de uso
Como
aplicación práctica de nuestros desarrollos podemos ofrecer servicios como el de
monitorización de planta,
cálculo de la huella de carbono o seguimiento de indicadores.....
La ponencia de Christian terminaba con una
reflexión genérica que compartimos para finalizar también con esta entrada de blog y que es: En cuanto al futuro de la gestión energética, podemos hacernos la pregunta que está tan de moda en todos los ámbitos de nuestras vidas: “
¿Podrá la IA sustituirnos?”. En esta ocasión, la reflexión planteada por Christian fue que ya que la IA está transformando rápidamente todos los sectores, y es natural preguntarnos cuál será su impacto en nuestros trabajos su reflexión última fue: “La IA posiblemente no nos quitará el trabajo, pero sí a una persona que no sepa utilizarla.”. Con ello, la
conclusión clara es que, como en otras revoluciones
será nuestra habilidad para adaptarnos, aprender y aprovechar las nuevas tecnologías la que determine nuestro futuro profesional.
Así que, más que temer a la IA, debemos verla como una oportunidad. Una
oportunidad para mejorar nuestras competencias, optimizar nuestras operaciones y ser más eficientes y competitivos. Realmente, la IA no es una amenaza, sino nuestra aliada. Un
mensaje positivo para terminar una presentación con la innovación como hilo argumental.
Si quieres ampliar información sobre este asunto o cualquier otro relativo a la eficiencia energética puedes contar con nosotros llamando al teléfono
iGEX Estudios: 698 95 02 89 o iGEX Energía: 698 96 70 09 o enviándonos un correo a
admin@igex.es 
